换热机组故障诊断与维护策略研究

换热机组长期运行过程中，受水质、工况等因素影响，容易出现故障。常见故障包括换热器泄漏、水泵故障、阀门卡滞等，及时准确的故障诊断和科学的维护策略对保障设备稳定运行至关重要。 故障诊断方面，基于振动分析和红外热成像的检测技术得到广泛应用。振动传感器采集水泵、风机等转动设备的振动信号，通过频谱分析判断轴承磨损、转子不平衡等故障；红外热成像仪则可检测换热器板片温度分布，快速定位泄漏点和热交换异常区域。此外，大数据分析技术通过对设备历史运行数据和故障案例的挖掘，建立故障预测模型，实现故障的早期预警。 在维护策略上，预防性维护逐渐取代传统的事后维修。通过制定科学的维护计划，定期对换热机组进行清洗、润滑、零部件检查更换。例如，对于水质较差的系统，每季度进行一次化学清洗；对关键设备的轴承，按照运行小时数定期更换润滑脂。同时，建立数字化维护档案，记录设备维护历史和故障处理情况，为后续维护提供数据支持。完善的故障诊断与维护策略，能够有效降低设备故障率，延长换热机组使用寿命。